一周内北京天气_北京一周天气预报7天准确率高吗

1.15天的天气预报15天准确率

2.天气预报40天查询准确吗

最近一周2020年2月10日-2月17日北京天气相对较好，整体气温和空气条件宜人。大家出门还是要注意保暖，戴好口罩，避免去HullSpace这种交通密集的区域。

北京市未来7天天气预报

未来两三天，冷空气影响较弱，北京整体风力较弱。白天最高气温将上升到11~12，夜间最低气温将保持在冰点以下。这种情况下，就要结合自身体感，及时增减衣物，谨防着凉。此外，未来两天，大气扩散条件和能见度将逐渐转差，公众需注意交通安全，做好健康防护。

:今天(10日)010-10时，北京仍以晴天为主，气温继续回升，白天最高气温达12。但由于冷空气势力较弱，未来两天当地大气扩散条件和能见度将逐渐转差。公众出行应注意交通安全，做好健康防护。

昨天早晨，北京南郊观象台观测到的最低气温为-6.5，出现在早晨07:29。早晨，随着阳光的照射，气温迅速上升。至下午16时，南郊观象台气温6.5，大部分平原地区气温8~10，东南部地区气温6~8，西北部山区气温较高，最高气温超过10。

今天早晨北京部分地区有轻雾，7点以后能见度逐渐好转。

今晨6时至7时，北京平原大部分地区能见度不足10公里，东南部能见度较差，不足1公里。早上出行要注意交通安全。不过今天白天还是阳光明媚，气温继续攀升。根据市气象台早上6点发布的预报，今天北京晴，早晨有轻雾或雾，北转南风2级，最高气温12；夜间晴，有轻雾或雾。南转北风1-2级，最低气温-5。

15天的天气预报15天准确率

晴天、阴天、多云占98%，雨天、雪天、占90%左右，雾、冰雹、沙尘暴等恶劣天气出现的几率很小，因此比例很高。温度、风力一般则很准，天气预报只不过提前预言一下，总的来说准确性还是很高的。天气预报（测）或气象预报（测）是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。

天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。

预报过程

最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次。

气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。

天气预报40天查询准确吗

所有的天气预报都是差不多的，是有一定的准确性。

模式天气预报，就是设计好一套庞大的计算天气预报的程序，输入当前已知的天气现象，它就可以计算出未来的大气运动状态和天气状况。

天气的变化是地球周围大气运动变化的结果。物理学中的流体力学和热力学的基本定律可用于分析大气的运动变化，而这些定律可以用数学语言写成数学方程。人们利用大型计算机对这些数学方程求解，就预报出某一地区未来的气压、温度、风向、风速以及降水量等?

任何一种预测模式都不能完全真实地模拟大气演变，只能是近似，因此必然存在误差。而且误差会产生累加，预报时间越长，误差就会越大。

扩展资料：

注意事项

1、8-15天的预报是有客观订正的，但是没有经过预报员的主观订正，存在一定不确定性。可见，天气预报员根据专业和经验做出的主观订正是非常重要的。

2、7天内的天气预报订正，基于地面人工观测、高空探测、雷达卫星、海洋浮标站等多种观测手段得到的当前天气状况的数据，模式的初始场更加接近实际情况，模拟的大气变化特征更可信和可靠。而时间更长的预报，大部分数据完全依靠模式计算产生，可信度逐渐降低。

准确，现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了，数值模式就是描述大气运动的一组方程组，通过计算机计算得出数值结果。但是这些结果并不能直接反映天气现象。相反，它反映了大气的各种变量(气压、温度、风速、降水等。)，预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气。有个问题需要解释一下。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量，然后看接下来几天的变化。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些)，然后看看明天这些变量会是什么。这是每日天气预报的基本原则。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受。如果超过10天，以现在的技术条件，误差会非常大，几乎和失明一样。然后有人问，气候预测，一个预测就是几个月几年，那不是更不靠谱吗？其实讲的是另一种驾驶模式，就是输入边界条件，有点傻？不是，边界条件基本上是指地形、海水温度、太阳辐射等变量。也叫外力。在这些外部强迫条件下，经过一定的时间，气候模式可以达到相应的平衡。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候。当然，这种气候预报不是每天的天气状况，而是更长时间尺度的气候状况。比如明年春天东北会冷还是会暖？是旱还是涝？至于哪一天出现高/低温，哪一天下大雨，就不能报道了。但是这个定性的信息已经很有用了。比如秋天，如果提前知道冬天是冷是暖，羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低，但还是挺合适的)。首先，每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低，换句话说，预报时间越长，月份越不准确。相反，输入外部强迫的气候预测模式，相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间，时间短，不一定能平衡)。中间有一个尴尬点，就是预报时间在10-30天的范围内，不允许逐日，气候预报也不允许。这就是所谓的长周期预测，这是科学研究中的一个难点。所以，每天看，差不多够看7天了。